https://docs.defectdojo.com/zh-hans/metrics_reports/ai/Recent content in 🪄 AI 功能 on DefectDojo DocumentationHugozh-hansCopyright (c) 2020-2025 DefectDojo, Inc.Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.defectdojo.com/zh-hans/metrics_reports/ai/mcp_server_pro/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://docs.defectdojo.com/zh-hans/metrics_reports/ai/mcp_server_pro/<p><span style="background-color:rgba(242, 86, 29, 0.3)">注意：AI 功能仅在 DefectDojo Pro 中提供。</span></p> <p>DefectDojo 模型上下文协议（MCP）服务器使大语言模型（LLM）能够智能地与 DefectDojo 的漏洞管理数据交互。与仅仅传输数据的传统 API 集成不同，MCP 服务器提供结构化的上下文和语义信息，使 AI 助手能够执行复杂的安全分析并生成可操作的洞察。</p> <ul> <li><strong>结构化上下文：</strong> MCP 为 DefectDojo 数据赋予语义，而不只是传输原始数据</li> <li><strong>预处理数据：</strong> DefectDojo 经过标准化、去重的数据消除了 LLM 的预处理负担</li> <li><strong>业务智能集成：</strong> 将技术性漏洞数据与业务背景相结合</li> <li><strong>可用于高层汇报的分析：</strong> 生成适合从技术团队到高层管理者各层级使用的报告</li> <li><strong>10 倍复合价值：</strong> AI 增强分析所提供的价值呈指数级超过人工查询</li> </ul> <blockquote> <p><strong>🔑 重要提示：</strong> MCP 服务器端点位于 <code>/mcp</code>，但所有函数调用均使用 DefectDojo 的基础 URL。这种分离确保了对漏洞数据的安全、结构化访问。</p>