<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>🪄 Fonctionnalités d'IA on DefectDojo Documentation</title><link>https://docs.defectdojo.com/fr/metrics_reports/ai/</link><description>Recent content in 🪄 Fonctionnalités d'IA on DefectDojo Documentation</description><generator>Hugo</generator><language>fr</language><copyright>Copyright (c) 2020-2025 DefectDojo, Inc.</copyright><lastBuildDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://docs.defectdojo.com/fr/metrics_reports/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Serveur MCP</title><link>https://docs.defectdojo.com/fr/metrics_reports/ai/mcp_server_pro/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://docs.defectdojo.com/fr/metrics_reports/ai/mcp_server_pro/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;span style="background-color:rgba(242, 86, 29, 0.3)"&gt;Remarque : les fonctionnalités d&amp;rsquo;IA sont réservées à DefectDojo Pro.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Le serveur DefectDojo Model Context Protocol (MCP) permet aux grands modèles de langage (LLM) d&amp;rsquo;interagir intelligemment avec les données de gestion des vulnérabilités de DefectDojo. Contrairement aux intégrations API traditionnelles qui se contentent de transférer des données, le serveur MCP fournit un contexte structuré et une signification sémantique qui permettent aux assistants IA de réaliser des analyses de sécurité sophistiquées et de générer des recommandations exploitables.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>